REGISTER OÜ

Ärimeedia ja uudisvoog
?
Credit Score is the only research-based credit management tool in Estonia that you can conveniently use in the business, customer management and accounting soft

What is Credit Score?

Credit Score is the only research-based credit management tool in Estonia that you can conveniently use in the business, customer management and accounting software you are used to working with.

Credit score principle


The credit score model has been developed in cooperation with the Software Technology Development Center and the data researchers of the University of Tartu during the 3-year applied research work.

The credit score model uses thousands of features and has been developed using machine learning methods that include self-learning algorithms. These algorithms are able to detect hidden relationships and make predictions based on them.

The model predicts the possibility of corporate insolvency or compulsory liquidation with an accuracy of 99.5% over the next 12 months.

Simply put, a credit score uses known information about companies that goes back up to 1.5 years and combines it with new data that may change on a daily basis (such as debt information and its patterns, board changes and patterns, reporting, tax payment, etc.) .

The research article of the Credit Score of the Information Register was published in the publication of the prestigious International Scientific Conference.

Corporate credit score


The credit score calculates the credit risk of all Estonian companies on a daily basis on constantly changing data. However, traditional credit risk models are based on data that is updated on average once a year! Thus, traditional credit risk assessment models are unable to respond to changes in, for example, the middle of the year. However, the credit score processes all data sets related to the company on a daily basis, so it can react and inform the user immediately.

The usual background check is a time-consuming craft, from gathering information from various sources to analyzing it. With Intelligent Credit Score, this work can be done automatically and can be conveniently used in real time right in the middle of business processes.

RISK CLASSES TO HELP MAKE CREDIT DECISIONS


The scores calculated by the credit score model always range from 0 to 1, where 0 means low and 1 means high credit risk. In order to simplify credit decisions and act faster, the score is divided into 5 risk classes. Risk class-based codes of conduct help you make better decisions at the point of sale and beyond the due date if the invoice is outstanding.

Credit score of entrepreneurs (deciders)


The credit score of a member of the Management Board is calculated by the arithmetic average of all related companies of the member of the Management Board - based on the real-time credit score of companies with valid links and the credit score of companies with invalid links at the time the member left the company.

For example, if the credit score of a former member of the management board company is risky today, but it was reliable at the time of leaving the management board, then the impact of this risky company on the credit score of the member of the management board is positive.

The credit score is objective


With the help of a credit score, companies can easily assess the credit risk of new customers and keep an eye on the solvency of their long-term customers. It helps to make quick and wise decisions - whether and under what conditions to give credit to the customer. The assessment of each client is based on the same methodology, which is not influenced by subjective assessments.

"Accurate and intelligent credit management every day. Where it's needed most."

Kommentaarid (0)


Kas oled kindel, et soovid artikli kustutada?

Dropdown

kõik artiklid

REGISTER OÜ tegevusaruanne 2022

Register OÜ on Eesti ettevõte, mis on viimase kahe aasta jooksul, 2021 ja 2022, keskendunud ainult infotehnoloogilistele arendustegevustele. Nende eesmärk on ol
ssb.ee
Register OÜ on Eesti ettevõte, mis on viimase kahe aasta jooksul, 2021 ja 2022, keskendunud ainult infotehnoloogilistele arendustegevustele. Nende eesmärk on olnud realiseerida täisautomatiseeritud ärijuhtimise protsesse, mis võimaldavad Eesti ettevõtetel teostada mitmesuguseid juhtimisfunktsioone ilma inimressursside vajaduseta. Nende arendustegevused hõlmavad mitmesuguseid valdkondi, sealhulgas müügi-, krediidi-, turundus- ja personalijuhtimist. See tähendab, et nad on loonud süsteeme ja protsesse, mis võimaldavad ettevõtetel neid funktsioone automatiseerida, vähendades seeläbi vajadust

5 tähekest ettevõtte nime juures – mida need tähendavad?

Tähekesed on mõeldud visuaalselt kajastama ettevõtte  maineskoori . Mida suurem on maineskoor ehk reputatsioon, seda rohkem on tähekesi. Seetõttu on ka tavapära
ssb.ee
Tähekesed on mõeldud visuaalselt kajastama ettevõtte maineskoori . Mida suurem on maineskoor ehk reputatsioon, seda rohkem on tähekesi. Seetõttu on ka tavapärane, et alustaval ettevõttel on tähekesi vähem, kui suurtel ja pikaajaliselt tegutsenud ettevõtetel.  Kuidas kujuneb maineskoor? Tärnide lisamiseks või vähendamiseks on vaja suhteliselt suurt muutust ettevõtte maineskooris (selle aluseks olevates andmetes), kuna skaala ulatub kümnetesse tuhandetesse. Hinde arvutamisel kasutatakse ligi 50 Inforegistris kajastatud ettevõttega seotud andmepunkti, mille mõju ulatub väga nõrgast kuni

Mis on Krediidiskoor?

Krediidiskoor on Eestis ainuke teaduspõhine krediidijuhtimise vahend, mida saad mugavalt kasutada just selles äri-, kliendihaldus- ja raamatupidamistarkvaras, m
ssb.ee
Krediidiskoor on Eestis ainuke teaduspõhine krediidijuhtimise vahend, mida saad mugavalt kasutada just selles äri-, kliendihaldus- ja raamatupidamistarkvaras, millega oled harjunud töötama. Krediidiskoori põhimõte Krediidiskoori mudel on välja töötatud koostöös Tarkvara Tehnoloogia Arenduskeskuse ja Tartu Ülikooli andmeteaduritega 3-aasta pikkuse rakendusuuringu töö käigus.    Krediidiskoori mudelis on kasutusel tuhandeid tunnuseid ja selle arendamisel on kasutatud masinõppe meetodeid, mis hõlmavad endas iseõppivaid algoritme. Need algoritmid  suudavad tuvastada peidetud seoseid

Kommentaarid (1)

KAIP TAI VEIKIA..

Dropdown


Inforegistri Krediidiskoori artikkel avaldati maineka rahvusvahelise teaduskonverentsi CAiSE väljaandes

Meilt on tihti küsitud, et kas meie Krediidiskoor kehtib ka rahvusvahelisel tasandil. Vastus on jah. Nimelt, 2018, kui toimus Tallinnas mainekas  CAiSE 2018 kon
ssb.ee
Meilt on tihti küsitud, et kas meie Krediidiskoor kehtib ka rahvusvahelisel tasandil. Vastus on jah. Nimelt, 2018, kui toimus Tallinnas mainekas CAiSE 2018 konverents  (CAiSE e.  International Conference on Advanced Information Systems Engineering). Antud konverents on põhiline koht, kus esitletakse innovatiivseid lähenemisi ja läbimurdvaid avastusi infosüsteemide vallas. Rõhk on olnud suurandmete ajastu infosüsteemidel. 2018 aasta peamiseks  teemaks oli avalikust sektorist ja äriteenustest pärit suurandmetest tingitud läbimurded , sh prognoosivas andmeanalüüsis. Inforegistri artikkel

Kas oled kindel, et soovid artikli kustutada?

Loader

Loader

App Ad

Storybook Chrome laiendus

Storybooki laiendus ütleb Sulle, mis firma veebilehel Sa parajasti viibid ja kui usaldusväärne see firma täna on. laadi laiendus alla

Näed helistaja tausta! Storybooki Äpp toob Sinuni otsekontaktid 400 000 Eesti ettevõtte ja isikute kohta (juhid, ametnikud). Andmed on rikastatud maksevõime ja finantsinfoga.