ScoreStorybook: Krediidiskoor
Krediidiskoor kasutab ettevõtete kohta teadaolevat informatsioon, mis ulatub kuni 1,5 aastat minevikku, ning kombineerib seda igapäevaselt muutuda võivate uute andmetega (näiteks võlgade info, juhatuse vahetused, deklaratsioonide esitamine). Selliselt suudab Krediidiskoor prognoosida ettevõtete maksejõuetuse tekkimise või sundkustutamise võimalikkust järgneva täpsusega 99,5% järgneva 12 kuu jooksul.
Krediidiskoori loomiseni viisid väljakutsed krediidijuhtimises, millega Eesti ettevõtted igapäevaselt kokku puutuvad. Krediidiskoori mudeli töötasime välja koostöös Tarkvara Tehnoloogia Arenduskeskuse ja Tartu Ülikooli andmeteaduritega. Mudeli arendamisel on kasutasime masinõppe meetodeid, mis hõlmavad endas iseõppivaid algoritme, suudavad tuvastada peidetud seoseid ja teha nende põhjal prognoose.
Koos ekspertide ja andmeteadlastega suutsime luua lahenduse, mis aitab hinnata uute klientide krediidiriski ja jälgida ka pikaajaliste klientide maksejõulisuse muutumist reaalajas otse äriprotsesside keskel – seal, kus seda kõige rohkem on vaja.
Krediidiskoori kasud
- Uute klientide ja partnerite maksevõime hinnang vaid mõne hetkega
- Kogu kliendibaasi riskihinnang lihtsalt ja efektiivselt
- Krediidilimiidid ja maksetähtajad vastavalt kliendi riskiastmele
- Muudatuste info pikaajaliste klientide maksevõimes
- Soovituslikud tegevusjuhised juhtidele, müügile ja raamatupidamisele
Krediidiskoor jääb vahemikku 0,00 – 1,00, kus 0 tähendab madalat ja 1 kõrget krediidiriski. Otsuste tegemise lihtsustamiseks on vahemik jaotatud viite riskiklassi. Igale riskiklassile vastab ka soovitatav käitumisjuhis, mis aitab teha paremaid otsuseid müügis ja hiljem, kui klient ei ole maksetähtajaks arvet tasunud.
Krediidiskoori andmemudel kombineerib vana informatsiooni pidevalt uueneva informatsiooniga, et määrata ettevõtete maksejõulisus ning muuta seeläbi otsuste tegemine kiiremaks ja tõhusamaks.
Kommentaarid (0)